Soal Lengkap: CV Tirta Alam Dodu merupakan perusahaan milik swasta yang bergerak dalam bidang indus-tri minuman berupa AMDK.
Masalah yang dihadapi perusahaan yaitu terjadi selisih anatara permintaan dan penjualan, atau lebih dikenal sebagai masalah bullwhip effect.
Tujuan penelitian ini yaitu mengurangi bullwhip effect pada rantai pasok dan mengoptimalkan jumlah persediaan produk sesuai dengan jumlah permintaan.
Metode yang digunakan yaitu Metode Collaborative Planning, Forecasting, and Replenishment (CPFR).
Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa analisis perhitungan peramalan permintaan pada produk AMDK di CV Tirta Alam Dodu dilakukan dengan menggunakan data historis permintaan produk melalui 5 metode analisis, antara lain Trend Linear, Moving Average, Exponential Smoothing, Decomposition dan Winter’s Model.
Peramalan terbaik dihasilkan Winter’s Model yang menunjukkan nilai error terkecil dibandingkan keempat model lainnya.
Cara meminimal-isir agar tidak tejadi bullwhip effect yaitu dengan menggunakan metode CPFR, dimana didapatkan nilai bullwhip effect pada produk air mineral gelas dan air mineral galon masing-masing 0,985 dan 0,898.
Hasil ini menunjukkan bahwa tidak terjadi amplifikasi permintaan dan telah mencapai target perusahaan, yaitu turun dibawah angka satu.
Cara mengoptimalkan persediaan agar tidak terjadi kelebihan stok atau kekurangan stok pada produk yaitu dengan membuat jumlah persediaan berdasarkan jumlah permintaan dari hasil peramalan ditambah dengan safety stock.
https://drive.google.com/file/d/1u69vIqdG4CVC0eIx1IVwDIn0t3p1aTEw/view?usp=sharing
Jelaskan konsep bullwhip effect dalam rantai pasok dan bagaimana metode CPFR (Collaborative Planning, Forecasting, and Replenishment) efektif dalam mengurangi bullwhip effect dibandingkan metode konvensional forecasting pada CV Tirta Alam Dodu?
Referensi Jawaban:
Analisis Bullwhip Effect dan Efektivitas Metode CPFR pada CV Tirta Alam Dodu
I. Konsep Bullwhip Effect dalam Rantai Pasok
Bullwhip effect adalah fenomena dalam rantai pasok di mana fluktuasi permintaan di tingkat konsumen akhir menyebabkan perubahan permintaan yang semakin besar di tingkat pemasok. Dengan kata lain, permintaan kecil atau berubah-ubah di hulu rantai pasok dapat diperbesar (amplifikasi) ketika diteruskan ke pemasok, sehingga menimbulkan masalah seperti:
Kelebihan stok (overstocking): Produksi atau persediaan melebihi permintaan nyata karena ekspektasi permintaan yang berlebihan.
Kekurangan stok (stockout): Persediaan tidak cukup untuk memenuhi permintaan, menyebabkan gangguan layanan pelanggan.
Biaya operasional meningkat: Karena fluktuasi yang tidak terkontrol, biaya produksi, penyimpanan, dan distribusi menjadi lebih tinggi.
Dalam kasus CV Tirta Alam Dodu, bullwhip effect terlihat pada perbedaan signifikan antara permintaan aktual konsumen dengan jumlah penjualan dan persediaan yang disiapkan perusahaan.
II. Metode CPFR (Collaborative Planning, Forecasting, and Replenishment)
CPFR adalah metode kolaboratif antara produsen dan mitra dalam rantai pasok untuk:
Perencanaan (Planning): Menentukan kebutuhan bersama berdasarkan target permintaan pasar.
Peramalan (Forecasting): Menggabungkan data historis dan informasi pasar dari berbagai pihak untuk menghasilkan perkiraan permintaan yang lebih akurat.
Pengisian ulang (Replenishment): Menyesuaikan produksi dan pengiriman berdasarkan permintaan riil sehingga mengurangi risiko overstock maupun stockout.
Kelebihan CPFR dibandingkan metode forecasting konvensional:
Kolaboratif: Mengintegrasikan informasi dari pemasok, distributor, dan pengecer, bukan hanya mengandalkan data internal perusahaan.
Akurat: Mengurangi kesalahan peramalan karena mempertimbangkan tren nyata dan permintaan aktual.
Stabilitas rantai pasok: Mengurangi amplifikasi permintaan sehingga bullwhip effect dapat ditekan, seperti yang ditunjukkan oleh nilai bullwhip effect < 1 pada produk air mineral gelas (0,985) dan galon (0,898) di CV Tirta Alam Dodu.
III. Perbandingan dengan Metode Konvensional Forecasting
Metode konvensional (seperti Moving Average atau Exponential Smoothing) hanya mengandalkan data historis internal perusahaan. Hal ini menyebabkan:
Kurang responsif terhadap perubahan permintaan pasar.
Rentan terhadap fluktuasi mendadak, sehingga bullwhip effect tetap tinggi.
Produksi dan persediaan cenderung tidak sinkron dengan permintaan nyata.
Sedangkan CPFR, dengan kolaborasi antar pihak, memungkinkan:
Peramalan yang lebih akurat menggunakan data gabungan.
Penyesuaian stok yang lebih tepat sehingga persediaan selalu seimbang dengan permintaan aktual ditambah safety stock.
Penurunan risiko kelebihan atau kekurangan stok, efisiensi biaya, dan peningkatan kepuasan pelanggan.
IV. Kesimpulan
Bullwhip effect adalah masalah klasik dalam rantai pasok yang dapat menyebabkan ketidakseimbangan persediaan dan peningkatan biaya operasional. Metode CPFR efektif dalam mengurangi bullwhip effect karena mengintegrasikan perencanaan, peramalan, dan pengisian ulang secara kolaboratif, sehingga data yang digunakan lebih akurat dan responsif terhadap permintaan riil. Implementasi CPFR di CV Tirta Alam Dodu terbukti menekan bullwhip effect di bawah angka satu dan membantu perusahaan mengoptimalkan persediaan sesuai permintaan.
Referensi Jawaban:
Chopra, S., & Meindl, P. (2019). Supply Chain Management: Strategy, Planning, and Operation. Pearson.
Mentzer, J.T., et al. (2001). Defining Supply Chain Management. Journal of Business Logistics, 22(2), 1-25.
Disney, S., & Towill, D. (2003). The Effect of Vendor Managed Inventory on the Bullwhip Effect in Supply Chains. International Journal of Production Economics, 85(2), 199-215.
Data kasus CV Tirta Alam Dodu (2023). Analisis Peramalan dan Pengendalian Bullwhip Effect pada AMDK. Universitas Terbuka.
Simchi-Levi, D., Kaminsky, P., & Simchi-Levi, E. (2007). Designing and Managing the Supply Chain: Concepts, Strategies, and Case Studies. McGraw-Hill.