SEORANG Mahasiswa Melakukan Survei Terhadap 30 Mahasiswa Kos Di Sekitar Kampus, Ia Menanyakan Terlebih Dahulu Mengenai Jenis Makanan Favorit Mahasiswa

1. Data Jenis Makanan Favorit

Karakteristik Data:

• Data bersifat kategorikal (nominal), yaitu berupa pilihan jenis makanan.
• Terdapat data frekuensi dari masing-masing kategori, dengan nasi goreng sebagai makanan paling banyak dipilih.

Ukuran Pemusatan yang Tepat:

• Modus (Mode)

Alasan Pemilihan:

Modus adalah ukuran pemusatan yang paling tepat untuk data kategorikal, karena menunjukkan kategori yang paling sering muncul. Dalam hal ini, “nasi goreng” adalah modus karena paling banyak dipilih oleh responden.

Referensi:

Sudjana, N. (2005). Metode Statistika. Bandung: Tarsito.
Menurut Sudjana, modus sangat sesuai untuk data yang bersifat nominal atau kategori, karena tidak memiliki nilai numerik untuk dihitung rata-rata atau median.

Artikel Terkait

• Jelaskan Makna Wawasan Nusantara sebagai Satu Kesatuan Pertahanan dan Keamanan
• Jelaskan Hubungan antara Kerja Paksa dan Perlawanan Rakyat Indonesia terhadap Belanda
• Klaim Kepemilikan Antartika: Negara yang Mengklaim, Alasan, dan Dampaknya bagi Dunia

2. Data Waktu Tidur Mahasiswa per Malam

Karakteristik Data:

• Data bersifat numerik dan kontinu.
• Distribusi data relatif seimbang pada rentang 6 hingga 9 jam.

Ukuran Pemusatan yang Tepat:

• Rata-rata (Mean)

Alasan Pemilihan:

Karena distribusi data relatif seimbang dan tidak ada pencilan (outlier) yang ekstrem, maka rata-rata merupakan ukuran pemusatan yang paling tepat. Rata-rata memberikan informasi representatif dari keseluruhan data.

Referensi:

Trihendradi, C. (2012). Statistik dengan SPSS untuk Pemula. Yogyakarta: Andi.
Dijelaskan bahwa mean adalah ukuran pemusatan terbaik jika data bersifat numerik dan terdistribusi normal atau mendekati simetris.

3. Data Pengeluaran Bulanan Mahasiswa

Karakteristik Data:

• Data bersifat numerik dan diskrit/kontinu.
• Distribusi tidak seimbang, terdapat pencilan (outlier), yaitu mahasiswa dengan pengeluaran hingga Rp10.000.000, jauh di atas mayoritas.

Ukuran Pemusatan yang Tepat:

• Median

Alasan Pemilihan:

Median lebih tepat digunakan pada data yang memiliki sebaran tidak simetris atau mengandung outlier karena tidak terpengaruh oleh nilai-nilai ekstrem. Penggunaan rata-rata dalam hal ini akan menyebabkan bias ke arah nilai tinggi.

Referensi:

Walpole, R. E. (2012). Probability and Statistics for Engineers and Scientists. Pearson Education.
Median direkomendasikan untuk digunakan dalam data yang memiliki outlier atau distribusi skewed karena lebih stabil daripada mean.